怎么评价缺失数据集的填充值的准确性才算好

shiyiming

我看一篇华西医大的文章，里面举出了一种思路：
1.先对完整的数据集求回归得到各变量的系数
2.然后生成该完整数据集的缺失数据集
3.接着填充缺失值
4.再求各变量的系数
5.对比新的各变量系数和完整数据集的变量系数
我个人觉得这样的方法很难解释清楚，毕竟变量系数有多个，难免有人为偏差。这里是不是有个叫ESTIMATED ERROR的参数来对填充值的准确率进行估计？这样就避免了要通过多个参数来把握一个总的填充准确率的问题。 <!-- s:shock: --><img src="{SMILIES_PATH}/icon_eek.gif" alt=":shock:" title="Shocked" /><!-- s:shock: -->

shiyiming

华西医大的我也看了 ，迷糊！