SAS中文论坛

 找回密码
 立即注册

扫一扫,访问微社区

查看: 1533|回复: 4
打印 上一主题 下一主题

sas处理数据时的多重比较lsd或duncan

[复制链接]

49

主题

76

帖子

1462

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
1462
楼主
 楼主| 发表于 2006-9-17 16:48:45 | 只看该作者

sas处理数据时的多重比较lsd或duncan

各位大哥,大姐,我是新来的,是个小菜鸟,问个笨问题,用sas处理lsd或duncan的结果输出窗口怎么看?
还有我的数据是田间记录数据,有部分没长出来,还有一个重复几乎就没了,是人为的原因,不知该如何处理,用sas还好用不?
3种盐分的土壤,34个品种,重复3次,第三种土壤上的第三个重复几乎是被人为地破坏掉了,其它还有几个数据丢失,请大哥大姐帮帮忙,小弟先谢过了!
回复 支持 反对

使用道具 举报

49

主题

76

帖子

1462

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
1462
沙发
 楼主| 发表于 2006-9-17 23:57:38 | 只看该作者

to jim928

没有的数据用点代替,继续运行,用GLM.
回复 支持 反对

使用道具 举报

49

主题

76

帖子

1462

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
1462
板凳
 楼主| 发表于 2006-9-18 11:35:00 | 只看该作者

sas处理数据时的多重比较lsd或duncan

Dependent Variable: y                                                                           
                                                                                                
                                              Sum of                                            Source         DF         Squares     Mean Square    F Value    Pr > F      
                                                                                                
Model          103     22137.11629       214.92346       0.94    0.6182      
                                                                                                
  Error         128     29145.30068       227.69766                           
                                                                                                Corrected Total 231     51282.41697                                            
                                                                                                
                                                                                                
                       R-Square     Coeff Var      Root MSE        y Mean                       
                                                                                                
                       0.431671      21.98888      15.08965      68.62401                       
                                                                                                
                                                                                                
Source        DF       Type I SS     Mean Square    F Value    Pr > F      
                                                                                                
pz             34     18994.90791       558.67376       2.45    0.0002      
dd              2       579.34566       289.67283       1.27    0.2837      
pz*dd        67      2562.86272        38.25168       0.17    1.0000      
                                                                                                
                                                                                                
Source        DF     Type III SS     Mean Square    F Value    Pr > F      
                                                                                                 pz               34     18331.53669       539.16284       2.37    0.0003      
dd                2       349.70058       174.85029       0.77    0.4661      
                                         The SAS System   07:45 Saturday, September 18, 2004   3
                                                                                                
                                       The GLM Procedure                                       
                                                                                                
Dependent Variable: y                                                                           
                                                                                                
Source            DF     Type III SS     Mean Square    F Value    Pr > F      
                                                                                                
pz*dd              67      2562.86272        38.25168       0.17    1.0000  
这是结果,那选Type I还是 Type III   ,还有pr>F是什么意思?怎么看显著还是不显著?
回复 支持 反对

使用道具 举报

49

主题

76

帖子

1462

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
1462
地板
 楼主| 发表于 2006-9-19 09:02:31 | 只看该作者

to jim928

普通的方差分析选用type 1里的结果,析因设计的方差分析则选用type 3里的结果,Pr>F就是你要找的P值,一般来说,如果≥0.05则接受H0,即比较组间未见显著性差异,如果<0.05,则拒绝H0,接受H1,即比较组间某分析指标间不等或不全相等。
回复 支持 反对

使用道具 举报

49

主题

76

帖子

1462

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
1462
5#
 楼主| 发表于 2006-9-19 09:38:01 | 只看该作者

Re: sas处理数据时的多重比较lsd或duncan

非常感谢sxlion和wmqy2004,我学到了很多东西!用duncan作多重比较的时候,有这么几列,Duncan Grouping                Mean      N    pz
,其中pz是我设的参数,那N是什么意思呢?
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

QQ|小黑屋|手机版|Archiver|SAS中文论坛  

GMT+8, 2025-6-10 13:36 , Processed in 0.071331 second(s), 20 queries .

Powered by Discuz! X3.2

© 2001-2013 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表