如何进行多分类应变量的Logistic回归分析？

shiyiming

请问如何进行多分类应变量的Logistic分析？

如果应变量为有序变量，是否能简单将二项Logistic的Y赋值0，1，改为Y赋值0，1，2...等。

谢谢

shiyiming

二分类计数资料和等级资料都可以用LOGISTIC,无序变量资料建议用SAS/STAT的属性数据建模过程(CATMOD过程)

shiyiming

如果应变量为等级变量，是否能简单将Y赋值0，1，2，3......。
谢谢。

shiyiming

可以

shiyiming

谢谢你的指点

在SAS HELP上怎么没有这样的例子？

shiyiming

proc logistic order=data;
model effect=sex treat/scale=none aggregate;/*effect是反应变量*/
run;

shiyiming

mutinormial model 用CATMOD
proc catmod data=g4;
direct  scrptage  scrpted2  ;/*specify continious variables*/
response logits;
model r1frail=g1 g2 g3 scrptage racebin scrpted2  adjdiab  ;
run;

shiyiming

多分类应变量的回归分析应该选择哪种方法呢？
GLM?
CATMOD?
LOGISTIC?
各自的应用条件是什么呢？

shiyiming

How? Can you explain more? I only use logistic to build the predicted model.

If there are more than two values, how do you know which value is the ONE you what to predict? Like customer segementation.

shiyiming

加link=glogit 可以做多分类因变量的logistic回归；因变量值为2,1,0加descending，则reference 为0，所研究的event为2