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正交方差分析,F值为零是什么原因啊?

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 楼主| 发表于 2007-5-6 00:27:59 | 只看该作者

正交方差分析,F值为零是什么原因啊?

data dx;
input x1 x2 x3 x4 y;
cards;
1 1 1 1 25.28
1 2 2 2 26.95
1 3 3 3 27.64
2 1 2 3 26.01
2 2 3 1 29.04
2 3 1 2 34.67
3 1 3 2 33.6
3 2 1 3 32.17
3 3 2 1 30.33
;
proc anova;
class x1 x2 x3 x4;
model y=x1 x2 x3 x4;
means x1 x2 x3 x4;
run;



SAS 系统                               00:17 Tuesday, May 6, 2003   1

                                                       The ANOVA Procedure

                                                     Class Level Information

                                                  Class         Levels    Values

                                                  x1                 3    1 2 3

                                                  x2                 3    1 2 3

                                                  x3                 3    1 2 3

                                                  x4                 3    1 2 3


                                                   Number of observations    9

                                                             SAS 系统                               00:17 Tuesday, May 6, 2003   2

                                                       The ANOVA Procedure

Dependent Variable: y

                                                               Sum of
                       Source                      DF         Squares     Mean Square    F Value    Pr > F

                       Model                        8     91.51488889     11.43936111        .       .

                       Error                        0      0.00000000       .

                       Corrected Total              8     91.51488889


                                        R-Square     Coeff Var      Root MSE        y Mean

                                        1.000000           .               .      29.52111


                       Source                      DF        Anova SS     Mean Square    F Value    Pr > F

                       x1                           2     44.57108889     22.28554444        .       .
                       x2                           2     10.09175556      5.04587778        .       .
                       x3                           2     14.46828889      7.23414444        .       .
                       x4                           2     22.38375556     11.19187778        .       .

                                                             SAS 系统                               00:17 Tuesday, May 6, 2003   3

                                                       The ANOVA Procedure

                                         Level of           --------------y--------------
                                         x1           N             Mean          Std Dev

                                         1            3       26.6233333       1.21343864
                                         2            3       29.9066667       4.39456862
                                         3            3       32.0333333       1.63927830


                                         Level of           --------------y--------------
                                         x2           N             Mean          Std Dev

                                         1            3       28.2966667       4.60730218
                                         2            3       29.3866667       2.62721018
                                         3            3       30.8800000       3.54712560


                                         Level of           --------------y--------------
                                         x3           N             Mean          Std Dev

                                         1            3       30.7066667       4.86302718
                                         2            3       27.7633333       2.27194484
                                         3            3       30.0933333       3.11649376


                                         Level of           --------------y--------------
                                         x4           N             Mean          Std Dev

                                         1            3       28.2166667       2.62374414
                                         2            3       31.7400000       4.18261880
                                         3            3       28.6066667       3.19174456
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 楼主| 发表于 2007-5-6 10:26:04 | 只看该作者

恭喜啊.

你的数据的总的自由度只有8,而你的模型的各因素的自由度的和也正好是8.
那这样可以精确的得到每一个因素,每一个等级的效应.那么剩下误差是一点也没有.那当然也没有什么方差分析可作了.呵呵.
举例来说.
把例子简化为,一个男性,一个女性,性别X=1, 0.
身高Y分别是175,165
然后你作方差分析.那不直接就是得到y=165+x*10;
一点误差都没有,恭喜啊.呵呵.
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 楼主| 发表于 2007-5-6 15:45:21 | 只看该作者

谢谢! 那么这种类型只能做极差分析了么?

那么L9(3^4)只能做极差分析了么!? 这样的试验设计还科学么?
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