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标题: Web Mining与Data Mining [打印本页]

作者: shiyiming 时间: 2004-5-26 10:02
标题: Web Mining与Data Mining
Web Mining可单纯看做Data Mining应用在网络资料的泛称。

Web Mining 分析之范畴：
该如何测量一个网站是否成功？
哪些内容、优惠、广告是人气最旺的？
主要访客是哪些人？
什么原因吸引他们前来？
如何从堆积如山之大量由网络所得资料中找出让网站运作更有效率的操作因素？

Web Mining除了计算网页浏览率以及访客人次等log file分析外，举凡网络上的零售、财务服务、通讯服务、政府机关、医疗咨询、远距教学等等，只要由网络连结出的数据库够大够完整，所有Off-Line可进行的分析，Web Mining都可以做，甚或更可整合Off-Line及On-Line的数据库，实施更大规模的模型预测与推估，毕竟凭借网际网络的便利性与渗透力再配合网络行为的可追踪性与高互动特质，一对一行销的理念是最有机会在网络世界里完全落实的。

整体而言，Web Mining具有以下特性：

1.资料收集容易且不引人注意
所谓凡走过必留下痕迹，当访客进入网站后的一切浏览行为与历程都是可以立即被纪录的。
2.以交互式个人化服务为终极目标
除了因应不同访客呈现专属设计的网页之外，不同的访客也会有不同的服务。
3.可整合外部来源资料让分析功能发挥地更深更广
除了log file、cookies、会员填表资料、线上调查资料、线上交易资料等由网络直接取得的资源外，结合实体世界累积时间更久、范围更广的资源，将使分析的结果更准确也更深入。

利用Data Mining技术建立更深入的访客资料剖析，并赖以架构精准的预测模式，以期呈现真正智能型个人化的网络服务，是Web Mining努力的方向。

资料探勘应用于各行业……

1信用卡公司：信用卡公司可使用资料探勘来增加信用卡的应用，做购买授权决定、分析持卡人的购买行为、并侦测诈骗行为，成功的案例有Amercian Express及Citibank.

2零售商：了解顾客购买行为及偏好对零售商的策略来说是必需的，资料探勘可以提供所需要的信息，像菜篮分析(MBA)或采购篮分析(SBA)，利用电子销售点(EPOS)资料，并运用其结果来极力投入有效的促销及广告，有些商店也会应用资料探勘技术来侦测收银员诈骗的行为，成功的案例有Wal-Mart及Victoria's Secret.

3金融服务机构：证券分析师广泛使用资料探勘来分析大量的财务资料以建立交易及风险模式来发展投资策略。许多公司的财务部门已经试着去使用资料探勘的产品，而且都有不错的效果.

4银行：虽然资料探勘已经显得对银行有非常大的潜力但这仍是在起步而已，大约只有11% 的银行懂得使用资料仓储来促进资料探勘的活动，银行应该以他们自有的能力来搜集并分析详细的顾客信息，然后整合那些结果成为行销策略，银行也可使用资料探勘以识别顾客的贷款活动、调整金融商品以符合顾客需求、寻找新的顾客、及加强顾客服务，一个成功的案例像美国银行，较小的银行因其有限的资源及技术，可以委外来进行资料探勘及资料仓储活动.

5电话销售及直销：电话销售及直销公司因使用资料探勘已节省许多金钱并且能够精确的取得目标顾客，电话销售公司现在不只能够减少通话数而且可以增加成功通话的比率。直销公司正依顾客过去的购买资料及地理资料来配置及邮寄他们的产品目录，而直效行销也可利用Data Mining分析顾客群之消费行为与交易纪录，结合基本资料，并依其对品牌价值等级的高低来区隔顾客，进而达到差异化行销的目的。

6航空业：当航空业者不断的增加，竞争也愈来愈激烈了，了解顾客需求已经变得极为重要，航空业者取得顾客资料以制定因应策略.

7制造业：资料探勘已广泛的被使用在制造工业的控制及排程技术生产程序，LTV Steel Corp. 全美第三大的钢铁公司，使用资料探勘来侦测潜在的品质问题，使得他们的不良品减少了99%.

8电信公司：电信公司过去最有名的就是削价策略，但新的策略是了解他们的顾客将会比过去来得好，使用资料探勘，电信公司可以提供顾客各种顾客想购买的新服务，电信巨人像AT&T和GTE 正应用这些快速侦测不寻常的行为技术来防止窃打.

9保险公司：保险公司对资料的需求是极为重要的，资料探勘最近已提供保险业者从大型数据库中取得有价值的信息以进行决策，这些信息能够让保险业者较了解他们的顾客并有效的侦测保险诈欺.

10 医疗业：预测手术、用药、诊断或是流程控制的效率。

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