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标题: 详细SAS mixed 程序及其结果解释求助 [打印本页]
作者: shiyiming    时间: 2011-4-16 15:24
标题: 详细SAS mixed 程序及其结果解释求助
SAS mixed 程序及其结果解释。请哥哥姐姐们帮我解释sas运行的结果，谢谢。越详细越好。我是想看看dp2这个变量对e_size的影响，结果如何解释，谢谢。其中dp2分为3类，低、中、高，分别为1、2、3. 标蓝色部分都要解释，特别是Pr>0.05或<0.05都说明什么问题，谢谢。

proc mixed data=demo method=ml covtest;
class studyno [color=#FF0000:17zwnb3i]dp2[/color:17zwnb3i];     
weight wgt;
model e_size=[color=#FF0000:17zwnb3i] dp2[/color:17zwnb3i]/ chisq s df=10000;
random studyno;
repeated;
parms (1) (1) / eqcons=2;
lsmeans [color=#FF0000:17zwnb3i]dp2[/color:17zwnb3i]/ cl df=10000;  
run;



                                    The Mixed Procedure

                                       Model Information

                     Data Set                     HHCC.META411
                     Dependent Variable           e_size
                     Weight Variable              wgt
                     Covariance Structure         Variance Components
                     Estimation Method            ML
                     Residual Variance Method     Parameter
                     Fixed Effects SE Method      Model-Based
                     Degrees of Freedom Method    Containment


                                     Class Level Information

                        Class    Levels    Values

                        No          161    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
                                           14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
                                           24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
                                           34 35 36 37 38 39 40 41 42 43
                                           44 45 46 47 48 49 50 51 52 53
                                           54 55 56 57 58 59 60 61 62 63
                                           64 65 66 67 68 69 70 71 72 73
                                           74 75 76 77 78 79 80 81 82 83
                                           84 85 86 87 88 89 90 91 92 93
                                           94 95 96 97 98 99 100 101 102
                                           103 104 105 106 107 108 109
                                           110 111 112 113 114 115 116
                                           117 118 119 120 121 122 123
                                           124 125 126 127 128 129 130
                                           131 132 133 134 135 136 137
                                           138 139 140 141 142 143 144
                                           145 146 149 150 151 152 153
                                           155 156 157 158 159 160 161
                                           162 163 164
                        dp2           3    1 2 3


                                           Dimensions

                               Covariance Parameters             2
                               Columns in X                      4
                               Columns in Z                    161
                               Subjects                          1
                               Max Obs Per Subject             161
                               Observations Used               161
                               Observations Not Used             0
                               Total Observations              161

                     Demo of univariate meta-analysis with PROC MIXED in SAS                    8
                      ML analysis, RANDOM effects of study, CLASS moderator
                                                                    08:11 Tuesday, April 11, 2000

                                       The Mixed Procedure

                                         Parameter Search

                           CovP1       CovP2      Log Like    -2 Log Like

                          1.0000      1.0000     -193.4497       386.8993


                                        Iteration History

                   Iteration    Evaluations        -2 Log Like       Criterion

                           1              4       253.05162385       .
                           2              1       242.09167389      0.16581583
                           3              1       236.40129095      0.05510638
                           4              1       234.41664611      0.00938611
                           5              1       234.09535945      0.00036124
                           6              1       234.08390106      0.00000061
                           7              1       234.08388225      0.00000000


                                   Convergence criteria met.


                                 Covariance Parameter Estimates

            [color=#0000BF:17zwnb3i]                                  Standard         Z
                     Cov Parm     Estimate       Error     Value        Pr Z

                     No            0.03043     0.01189      2.56      0.0053
                     Residual       1.0000           0       .         .[/color:17zwnb3i]

                                         Fit Statistics

                              -2 Log Likelihood               234.1
                              AIC (smaller is better)         242.1
                              AICC (smaller is better)        242.3
                              BIC (smaller is better)         254.4


                                PARMS Model Likelihood Ratio Test

[color=#0000BF:17zwnb3i]                                  DF    Chi-Square      Pr > ChiSq

                                   1        152.82          <.0001[/color:17zwnb3i]
                     Demo of univariate meta-analysis with PROC MIXED in SAS                    9
                      ML analysis, RANDOM effects of study, CLASS moderator
                                                                    08:11 Tuesday, April 11, 2000

                                       The Mixed Procedure

      [color=#0000BF:17zwnb3i]                             Solution for Fixed Effects

                                             Standard
             Effect       dp2    Estimate       Error      DF    t Value    Pr > |t|

             Intercept            -0.3238     0.05370     158      -6.03      <.0001
             dp2          1      -0.05019     0.08912     1E4      -0.56      0.5733
             dp2          2        0.2473     0.09527     1E4       2.60      0.0095
             dp2          3             0           .       .        .         .


                                 Type 3 Tests of Fixed Effects

                        Num     Den
          Effect         DF      DF    Chi-Square    F Value      Pr > ChiSq    Pr > F

          dp2             2     1E4          9.09       4.55          0.0106    0.0106


                                       Least Squares Means

                            Standard
  Effect   dp2   Estimate      Error     DF   t Value   Pr > |t|    Alpha      Lower      Upper

  dp2      1      -0.3740    0.07113    1E4     -5.26     <.0001     0.05    -0.5134    -0.2346
  dp2      2     -0.07654    0.07870    1E4     -0.97     0.3308     0.05    -0.2308    0.07773
  dp2      3      -0.3238    0.05370    1E4     -6.03     <.0001     0.05    -0.4291    -0.2185[/color:17zwnb3i]



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