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标题: 问一个数据挖掘的问题，不拘泥于SAS [打印本页]

作者: shiyiming 时间: 2011-3-16 17:51
标题: 问一个数据挖掘的问题，不拘泥于SAS
小弟围观很久，今天第一次问问题。

我们在经营一个网上商城，商品有成千上万种，即使做了分类也有20-30种，用短信、EDM促动顾客购买东西，也有部分walk in的顾客。今天我们想知道什么样的客户适合什么样的商品，以便以后有的放矢的促动。

我始终没想好用什么样的方式来做这个分析，今天假如只有一件商品，那事情很好办，但target变量太多，不象有的业务情形可以定义出0/1（比如零售银行的风险），决策树、逻辑回归都不适合这个情况。请教一下各位，有谁有好的想法？

多谢了！

作者: shiyiming 时间: 2011-3-17 08:39
标题: Re: 问一个数据挖掘的问题，不拘泥于SAS
可以试试关联规则，就是association rule，看买过什么东西的顾客同时倾向于买其他什么产品，或者参考一下recommendation system

如果想直接做预测模型，但是target类别太多，KNN是个不错的选择

作者: shiyiming 时间: 2011-3-18 14:10
标题: Re: 问一个数据挖掘的问题，不拘泥于SAS
这其实是一个蛮大的问题的，现在有一个趋势就是做Customer Value Management, 重点之一就是做客户的价值分群和精准营销。
如果没有客户信息的积累的话（如年龄/性别/历史消费记录明细）的话，可能只能用 Market Basket Analysis，类似于超市货架的摆放分析。

但如果要做精准营销（如coupon, edm促动的话，需要有客户分群/客户视图图/营销响应模型的支持）。具体到分群和视图的话，可以后具体的技术支撑。

作者: shiyiming 时间: 2011-3-22 17:49
标题: Re: 问一个数据挖掘的问题，不拘泥于SAS
楼上是不是同行？呵呵。
Customer Value Management 往好听的方向说，是比较有战略意义，往不好听的地方说，就是有点大忽悠，属于看上去很美，但落地下来觉得有点无从下手。各路咨询公司也都来忽悠过这个概念，问起他们国内把这个理念实施好的案例，好像又没几个说得上来。

我们自己对客户其实是做过这样的区隔，但区隔之后在具体的经营中仍然觉得缺乏抓手。比如我今天说的这个问题，我就没想好怎么解决。

客户的demographic、behavior的信息我们都有，不知道楼上有没有比较好的方案。

作者: shiyiming 时间: 2011-3-22 18:50
标题: Re: 问一个数据挖掘的问题，不拘泥于SAS
不是这样。会对销售业绩有直接影响。而且有时候提高的业绩是以几倍来衡量的。

作者: shiyiming 时间: 2011-3-22 18:54
标题: Re: 问一个数据挖掘的问题，不拘泥于SAS
楼上，能不能具体点。

作者: shiyiming 时间: 2011-3-22 20:43
标题: Re: 问一个数据挖掘的问题，不拘泥于SAS
都是系统工程，你最好找一个切入点比较好。

作者: shiyiming 时间: 2011-3-23 11:52
标题: Re: 问一个数据挖掘的问题，不拘泥于SAS
好吧，跳开CVM，回到我最早的问题，很多商品，有SMS促动成功的客户，也有walk in的客户，我想找到什么客户适合什么商品用什么渠道触达。

作者: shiyiming 时间: 2011-3-23 21:58
标题: Re: 问一个数据挖掘的问题，不拘泥于SAS
看了半天还是不知道楼主想做什么， Email(promotion) campaign analysis, 还是做广义的product affinity.

作者: shiyiming 时间: 2011-3-23 22:46
标题: Re: 问一个数据挖掘的问题，不拘泥于SAS
想做的事情太多能做的事情太多纠结太多
最好的办法就是先找一个切入点逐步展开最忌讳多目标要不然时间花了结果啥事都没成效.. <img src="{SMILIES_PATH}/icon_sad.gif" alt=":(" title="Sad" />

作者: shiyiming 时间: 2011-3-24 08:54
标题: Re: 问一个数据挖掘的问题，不拘泥于SAS
楼上两位，我想做的事情已经表达过了，可能有点复杂，但并没有很多，就是“对特定的人通过合适的渠道卖合适的商品”，前面很多同学也都明白这个意思，只是有同学提到CVM，叉开简单讨论了一下而已。

期待更多同学的回复。

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