SAS
SAS软件长期以来一直以其强大的数据访问和管理能力，久经实践检验的、至深至远的数据分析能力而享誉全球。JMP既可以作为一个独立的软件运行，同时也是SAS的探索性数据分析(Exploratory Data Analysis)客户端。在很多方面，JMP都可以和其他SAS技术结合使用。这种结合让那些早已习惯JMP直观操作界面的用户能够轻松地使用来自SAS的强大分析能力，也能让那些熟悉SAS的用户可以使用JMP来拓展其可视化数据探索能力。用户无论想拓展SAS的使用来最大限度的提高投资回报，还是要增强JMP的交互式数据可视化能力，都可以考虑创建分析程序，在喜欢的JMP操作环境中使用所需的广泛的SAS分析功能。
R
JMP可以和开源的统计编程语言R很好地结合使用。这意味着R程序员可以快捷地充分发挥JMP中互交式图形的优势，生成我们非常需要的多样的动态视图，而这些动态视图对于我们的数据探索和模型解释是非常重要的。同时，JMP软件的用户也可以开拓和使用R开源社区提供的先进的统计分析功能，避免不必要的麻烦和复杂性。用户可以在JMP和R之间进行数据交换，在JMP脚本中提交R代码，直接在JMP中展现R的图形。结合这些要素，无论是略懂JMP的R程序开发员，还是略懂R的JMP开发者，都能够在任何需要R的地方利用这些功能开发出有用的JMP插件，而且这种方式适用于任何用户。