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标题: 方差不齐的资料做什么检验 [打印本页]

作者: shiyiming 时间: 2004-4-7 20:27
标题: 方差不齐的资料做什么检验
要处理一份数据，要求了解不同处理因素之间是否有差异，欲做方差分析，发现方差不齐（通过方差齐性检验得知），不知再做什么检验可以达到目的？

作者: shiyiming 时间: 2004-4-7 21:01
1.数据变换
2.非参

记得spss中方差不齐也可以作方差分析的。

作者: shiyiming 时间: 2004-4-8 08:26
标题: 方差不齐的资料检验
1. 非参中的秩和检验；

2. 变量变换：
1) 对数变换： y=lnx或y=ln(x+k)，它适用于服从对数正态分布的资料、部分正偏态资料、等比资料；

2) 平方根变换：y=\sqrt{x}或 y=\sqrt{x+k}，它适用于服从Poisson分布资料、轻度偏态资料；

3) 平方根反正弦变换：y=sin^(-1)\sqrt{x}，它适用于原始数据为率的资料。

作者: shiyiming 时间: 2004-4-8 09:26
对方差不齐的资料做方差分析是不是验证的效率不高，还是根本就不能用方差分析呢？如用非参检验，检验的效率又如何呢（和方差不齐的方差分析相比）。

作者: shiyiming 时间: 2004-4-8 19:49
标题: 参数结构
希望从参数结构出发来研究问题，因为参数结构含有较多的信息。但是这样有风险，当参数结果不真，推断结果有问题。如果选用非参数结果，风险小，因为非参数结构所包含的信息少，适应面广，但是精度一般不会很高。

陆守曾的医学统计学书中，对类似问题提倡用方差不齐的F'检验。

作者: shiyiming 时间: 2004-4-10 02:44
标题: 对类似问题提倡用方差不齐的F'检验。
“对类似问题提倡用方差不齐的F'检验” 我所知道anova的F-test也要equal variances 假设，虽然比较ROBUST。是不是有专门适合方差不齐的F检验？？？？
谢了。

作者: shiyiming 时间: 2004-4-10 13:23
标题: F'
陆守曾的医学统计学书中，明确写了对类似问题提倡用方差不齐的F'检验。

<img src="{SMILIES_PATH}/icon_redface.gif" alt=":oops:" title="Embarassed" /> ，我没有再见过关于这个F'检验的资料。

作者: shiyiming 时间: 2004-4-11 07:53
可试试加权(weighted)处理，SAS的菜单等都有现成的选项

作者: shiyiming 时间: 2004-4-12 11:29
标题: F'
加权(weighted)处理实质上还是数据变换。现在关键的是应该有F'检验，要不陆守曾不会这么写的。

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