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标题: 谁有关于sas/stat中的calis使用过程的案例分析啊 [打印本页]

作者: shiyiming 时间: 2004-2-14 16:54
标题: 谁有关于sas/stat中的calis使用过程的案例分析啊
谁有关于sas/stat中的calis使用过程的案例分析啊
不好意思,本人看不懂calis输出结果中的modification输入结果,

作者: shiyiming 时间: 2004-2-15 17:20
你最好将具体问题贴出来，大家一起进行分析。
你这么笼统的提问方式，让各位怎么回答你？
我对此问题不熟，无法给你解答，但我想就是对此比较熟的人也不知该怎么回答你。

作者: shiyiming 时间: 2004-2-17 20:35
标题: 一起探讨
modification/mod选项指令系统输出固定参数的修正指标和预期估计。如果将模型中的一个固定参数（取值为0的参数）改为自由参数（需要估计的参数），并令其他的参数保持不变，重新估计模型，则修正后的模型与修正前的模型的卡方值之差称为这个固定参数的修正指标（modification index）。sas的calis过程步中的mod选项输出的修正指标是Lagrange值，包括Lagrange值，p值（用来检验将一个固定参数改为自由参数后对模型的影响，p>0.05表示影响不大）和预期估计值（卡方值的预期减少量）。这一部分包括三个矩阵的信息，phi矩阵，gamma矩阵和beta矩阵，这是SEM（Structure Equation Momel）模型8个基本矩阵中的三个，它们与结构系数的估计有关。由于在做SEM模型前要进行确定因子分析，所以在修改模型时主要看gamma矩阵和beta矩阵的输出信息，一般的，一个好的SEM模型中所有固定参数的修正指标都不大，一般要<3.84。在其后，sas会输出一个逐步多变量的wald检验，应该来讲，这部分结果也是修正指标，但具体怎么用，目前我也不太清楚。我现在正在学习这方面的内容，还希望这里的高人能多指点指点！谢谢！

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