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标题: 请教销售业绩比较问题 [打印本页]

作者: shiyiming 时间: 2006-5-6 03:38
标题: 请教销售业绩比较问题
有A B两个公司1997―2005年的销售业绩，如何验证两公司的销售业绩是否存在差异可以用方差分析吗

作者: shiyiming 时间: 2006-5-6 14:14
标题: 大
可以用独立两组比较的方法吧

作者: shiyiming 时间: 2006-5-6 16:34
标题: to etmusician
F=T**2

在SAS中经常用GLM过程来做T检验。

作者: shiyiming 时间: 2006-5-6 19:39
标题: to collen
用TTEST能做吗？？

作者: shiyiming 时间: 2006-5-6 23:40
标题: to godensjj
如果数据服从正态分布，ttest当然能做，否则用npar1way

我上面说的意思就是两组间的方差分析和该两组间的ttest等价。

作者: shiyiming 时间: 2006-5-7 00:30
标题: 感谢大家的热心帮助
两组的相关系数很大，且都呈现明显的线性增长趋势，这是最麻烦的，当菜鸟真是累啊，我用配对比较t检验做了一次，结果还不错，可是总怀疑这是不是配对资料。给大家数据，做下下

作者: shiyiming 时间: 2006-5-7 11:12
标题: ！
不可能是配对数据

作者: shiyiming 时间: 2006-5-7 12:12
标题: to etmusician
是两家公司怎么会是配对的

作者: shiyiming 时间: 2006-5-7 13:16
标题: re
但是两种商品的月销售额比较就是典型的配对资料啊难道两种商品和两个公司不一样吗

作者: shiyiming 时间: 2006-5-8 20:07
标题: 关于配对数据和成组数据的检验
不是配对数据，配对数据应当是这样观测到的：在同一总体抽取一个样本，在样本的每个个体上同时观测2个数据即配对数据。两个公司分别抽取销售业绩样本，是两个独立的数据样本，我们称作成组数据。可以用方差分析的anova过程，也可以用线性模型的glm过程，也可以用t检验的ttest过程，检验结果是一样的。两样本看起来相关不会改变抽样的独立性，背后的原因可结合专业知识推测。

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