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标题: 如何进行多分类应变量的Logistic回归分析？ [打印本页]

作者: shiyiming 时间: 2005-10-31 06:36
标题: 如何进行多分类应变量的Logistic回归分析？
请问如何进行多分类应变量的Logistic分析？

如果应变量为有序变量，是否能简单将二项Logistic的Y赋值0，1，改为Y赋值0，1，2...等。

谢谢

作者: shiyiming 时间: 2005-11-1 16:43
标题: logistic
二分类计数资料和等级资料都可以用LOGISTIC,无序变量资料建议用SAS/STAT的属性数据建模过程(CATMOD过程)

作者: shiyiming 时间: 2005-11-1 20:28
标题: 如果应变量为等级变量，是否能赋值Y为0，1，2...等。
如果应变量为等级变量，是否能简单将Y赋值0，1，2，3......。
谢谢。

作者: shiyiming 时间: 2005-11-5 13:34
标题: logistic
可以

作者: shiyiming 时间: 2005-11-5 22:07
标题: 谢谢
谢谢你的指点

在SAS HELP上怎么没有这样的例子？

作者: shiyiming 时间: 2006-6-1 11:16
标题: 你试一试！
proc logistic order=data;
model effect=sex treat/scale=none aggregate;/*effect是反应变量*/
run;

作者: shiyiming 时间: 2006-8-3 01:20
标题: to jingningdengliu
mutinormial model 用CATMOD
proc catmod data=g4;
direct scrptage scrpted2 ;/*specify continious variables*/
response logits;
model r1frail=g1 g2 g3 scrptage racebin scrpted2 adjdiab ;
run;

作者: shiyiming 时间: 2007-3-15 14:27
标题: re
多分类应变量的回归分析应该选择哪种方法呢？
GLM?
CATMOD?
LOGISTIC?
各自的应用条件是什么呢？

作者: shiyiming 时间: 2007-3-16 10:33
标题: to jingningdengliu
How? Can you explain more? I only use logistic to build the predicted model.

If there are more than two values, how do you know which value is the ONE you what to predict? Like customer segementation.

作者: shiyiming 时间: 2007-3-27 22:21
标题: link=glogit
加link=glogit 可以做多分类因变量的logistic回归；因变量值为2,1,0加descending，则reference 为0，所研究的event为2

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